Ratkaisu | 3D -näköohjattu oven sisäpaneelin lataaminen

Nykyaikaisessa autoteollisuuden valmistusteollisuudessa oven sisäpaneelien ruokintaprosessi on ratkaisevan tärkeä tuotannon tehokkuuden ja tuotteen laadun kannalta.  Tuotantolinjan automatisointitason parantamiseksi, manuaalisen intervention vähentämiseksi ja ruokinnan tarkkuuden ja tehokkuuden varmistamiseksi ehdotamme ratkaisua, joka ohjaa autojen sisäpaneelien ruokintaa visuaalisesti.


Asiakaskipupisteet:

Leimatuilla työkappaleilla on ominaisuuksia, kuten monenlaisia ​​tyyppejä, suurikokoisia eroja ja monimutkaisia ​​rakenteita.  Tuotannossa on edelleen ongelmia, kuten korkea tarkkuusvaatimukset, ajoneuvomallien nopea lisääminen ja korkeat työkalujen ylläpitokustannukset, mikä vaikeuttaa manuaalisia tai robotin kiinteitä radan tarttumis- ja ruokintamenetelmiä autojen todellisten tuotantotarpeiden tyydyttämiseksi.

Fuwei Intelligence on erinomaisella teknologisella vahvuudellaan auttanut menestyksekkäästi lukuisia autoteollisuuden valmistajia ja komponenttitehtaat joustavan automaation saavuttamisessa.  Ottaen esimerkiksi tunnettuneen suuren autojen osatehtaan tehdas, tehdas on omaksunut innovatiivisen ratkaisun, jonka Fuwei Intelligence tarjoaa auton oven sisäpaneelin ruokintaprosessissa, integroimalla AI, 3D-visio ja teollisuusrobottitekniikka.  Tämän suunnitelman käyttöönoton ja sen toteutuksen käyttöönoton jälkeen tuotantolinjan tuotannon laatu ja tehokkuus ovat parantuneet huomattavasti.  Erityisesti yhden linjan tuotantokapasiteetti on saavuttanut yli kahdesti kasvun, joka todella toteuttaa täysin automatisoidun tuotannon tavoitteen.


Projektin yleiskatsaus

Yrityksen on käsiteltävä suuri määrä auton oven sisäpaneeleja päivittäin, ja siihen sisältyy monimutkaisia ​​käsittelymenettelyjä.  Alkuperäisessä tuotantomenetelmässä työntekijät olivat vastuussa sisäpaneelien kuljettamisesta materiaalitelineestä laserhuoneiden hitsauslaitteeseen ja laserhitsauksen valmistumisen jälkeen ne kuljetettiin manuaalisesti seuraavaan työasemaan.  Tuotantoasteikon kasvaessa perinteinen manuaalinen käyttötila on kuitenkin vähitellen paljastanut laadun ja tehokkuuden rajoitukset, mikä vaikeuttaa yritysten kasvavien tuotantotarpeiden tyydyttämistä.


Projektin kohokohdat

01THER TUNNUSTUS- JA YRITTÄMINEN TEKNIIKKA on parantunut merkittävästi auton oven sisäpaneelien tuotannon laatua


Tässä projektissa käytimme tarkkaan 3D-visiojärjestelmää erityisesti valokuvien ottamiseksi tarkkuuspohjaisesta pää- ja apulaitteiden pintatapin reikistä auton oven sisäpaneelissa.  Järjestelmä varmistaa tapin tarttumisprosessin tarkkuuden sieppaamalla tarkkoja tietoja PIN -aukon sijainnista.  Pinreikäisen pienen halkaisijan ja heijastuksen esiintymisen vuoksi työkappaleen pinnalla tämä asettaa erittäin korkeat vaatimukset 3D -visiojärjestelmän tunnistuskykyyn.


3D -kameroiden levitys voi kaapata tarkasti pienten aukon PIN -reikien yksityiskohtaiset ominaisuudet auton oven sisäpaneelissa, luoda täydelliset, tarkat ja yksityiskohtaiset pisteen pilvitiedot ja tarjota kiinteän datapohjan seuraavaa automaatiokäsittelyä varten.

Fuwein älykäs 3D -visiojärjestelmä voi ohjata robotteja tarttumaan tarkasti, välttäen muodonmuutoksia ja oven sisäpaneelin vaurioita, jotka aiheutuvat puristamisen ja naarmuuntumisen vuoksi ja parantamalla oven sisäpaneelin tuotannon laatua.


02 Korkea joustavuus, auttaa asiakkaita vähentämään kustannuksia ja lisäämään tehokkuutta

Projektipaikalla johtuen samassa erässä neljä erityyppistä oven sisäpaneelia, mukaan lukien vasen etuovi, oikea etuovi, vasen keskimmäinen ovi ja oikea keskimmäinen ovi, jokainen sisäpaneelin tyyppi tallennetaan tiettyyn telineeseen.  Näiden erityyppisten sisälevytapin reikien sijaintien erojen vuoksi se asettaa vastaavat haasteet 3D -visiojärjestelmämme mukautumiselle ja joustavuudelle.  3D -visiojärjestelmämme on kyettävä tunnistamaan tarkasti eri sisäpaneelien ominaisuudet ja säätämään tunnistusparametreja joustavasti PIN -aukon sijaintitietojen tarkan kaappaamiseksi erityyppisille sisäpaneeleille.


03FEFICUS ja STABLE, parempi saavuttaa saumattomat integraatiot koko tuotantoprosessissa


Autotuotantopajojen suunnittelun ja asettelun ei tarvitse vain harkita eri näkökohtia, kuten tarkkuusvarmistus, tuotannon tehokkuus ja jakelulogistiikka, vaan myös otettava huomioon olemassa olevat olosuhteet, kuten tehdasympäristö ja työaseman asettelu.  Tehokkaan ja vakaan tuotannon toteuttaminen ja erilaisten tuotantoprosessien paremmin yhdistäminen ovat myös erityisen huolestuttavia ongelmia autovalmistajille.  Fuwein älykkäällä 3D -visiojärjestelmällä on seuraavat edut:


3D -visiojärjestelmä sijoittaa tarkasti kaksi PIN -reikää, ohjaamalla robottia tehokkaasti tarttumaan tehokkaasti ja parantamaan merkittävästi tuotantolinjan toiminnan tehokkuutta.  Lisäksi Fuwei Intelligenin itsenäisesti kehitetty älykäs törmäyksen havaitseminen ja etenemissuunnittelun algoritmi voi älykkäästi valita optimaalisen robotin liikkeen polun ja sisääntulon kulman, välttäen tehokkaasti törmäyksiä, jotka voivat johtua materiaalihyllyn häiriöistä, estäen sisälevyn muodonmuutokset ja varmistavat edelleen tuotantoprosessin ja tuotteen laadun vakauden.


Fuwei Intelligenin 3D-visiotuotteilla on erinomainen ympäristön mukautuvuus, ja ne voivat saavuttaa erilaisten esineiden korkealaatuisen kuvantamisen jopa monimutkaisissa ja muuttuvissa ympäristövalojen häiriöissä.  Samanaikaisesti se pystyy ylläpitämään pitkäaikaisia ​​vakaan toimintoja ankarissa ympäristöissä, kuten pöly, tärinä, kosteus, sähkömagneettiset häiriöt ja korkea lämpötila, tarjoamalla luotettavan teknisen tuen automaattisen tuotannon automatisoidulle tuotannolle.


Fuwein älykäs 3D -visiojärjestelmä voi ohjata robotteja tarkasti ymmärtämään, ja monilla eduilla, kuten korkean tuotannon tehokkuus, korkea stabiilisuus ja nopea sopeutuminen tuotemuutoksiin. Se voi tehokkaasti täyttää monien autoyritysten vaatimukset korkean hyötysuhteen, korkean qu: n suhteen

Aiheeseen liittyviä uutisia
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept