Älykkään vallankumouksen johtaja autoosien valmistuksessa

Uusien energiaajoneuvojen nopean kehityksen myötä autojen osien valmistusteollisuus ohjaa ennennäkemättömän älykkään vallankumouksen.  Tässä vallankumouksessa 3D -visuaalisten paikannusjärjestelmien on tullut avainvoima miehittämättömien tuotantolinjojen rakentamisessa niiden erittäin tarkkuuden ja nopean reaktioteknologian edun vuoksi.

Tarkka paikannus, innovatiiviset ruokintamenetelmät

Vaihteistokotelon syöttöprosessi on aina ollut tekninen haaste autojen komponenttien valmistuksessa.  Perinteinen ruokintamenetelmä ei ole vain tehoton, vaan myös vaikea varmistaa tarkkuus, mikä rajoittaa vakavasti tuotantokapasiteetin ja tuotteiden laadun parantamista.  Fuwei Intelligenin 3D Vision Composite -robotti on kuitenkin tuonut vallankumouksellisen ratkaisun tähän ongelmaan.

Käyttämällä linjalaseria ja binokulaarista kuvantamistekniikkaa 3D -vision sijaintijärjestelmä voi tarkasti tunnistaa ja tarttua vaihdelaatikkokoteloon, saavuttaen AGV -pysäköintivirheiden tarkan korjauksen.  Tämä korkean tarkkuuden paikannustekniikka ei vain paranna ruokinnan tehokkuutta, vaan myös varmistaa tuotteiden käsittelyn tarkkuuden ja laadun.

Älykäs tunnistus parantaa tuotantolinjan joustavuutta

Autoosien valmistuksessa erikokoiset ja muodot vaativat usein erilaisten kiinnikkeiden käyttöä kiinnitystä varten.  Tämä ei vain lisää yrityksen sijoituskustannuksia, vaan myös rajoittaa tuotantolinjan joustavuutta.  Fuwei Intelligenin 3D-visuaalinen paikannusjärjestelmä voi kuitenkin saavuttaa pienten kenttäkameroiden vaikutuksen, joka tunnistaa suuret työkappaleet tunnistamalla älykkäästi työkappaleiden ominaisuudet.

Tämä tarkoittaa, että yritysten ei tarvitse räätälöidä erikokoisia työkappaleita erikoistuneita kalusteita, vaan niiden on vain säädettävä nopeasti tuotantotarpeiden mukaan robotin tarttumisstrategiaa.  Tämä ei vain vähennä yrityksen sijoituskustannuksia, vaan myös parantaa huomattavasti tuotantolinjan joustavuutta, mikä antaa sen sopeutua markkinoiden muutoksiin nopeammin.